La Meilleure Façon De Corriger Les Erreurs De Mesure Lors De L’évaluation De Dynare

Parfois, certains ordinateurs peuvent afficher une erreur indiquant qu’une erreur de mesure de l’estimation Dynare s’est produite. Ce problème peut avoir plusieurs causes.

En un seul clic, votre ordinateur peut être réparé et fonctionner correctement en un rien de temps. Ce logiciel puissant est là pour vous aider !

Votre guide de définition des équations d’observation pour l’évaluation des modèles DSGE répertorie quelques raisons d’ajouter des erreurs de mesure.

Ne souffrez plus des erreurs Windows.

Votre ordinateur fonctionne-t-il ? Obtenez-vous l'écran bleu redouté de la mort? Détendez-vous, il y a une solution. Téléchargez simplement Restoro et laissez notre logiciel s'occuper de tous vos problèmes liés à Windows. Nous détecterons et corrigerons les erreurs courantes, vous protégerons contre la perte de données et les pannes matérielles, et optimiserons votre PC pour des performances maximales. Vous ne croirez pas à quel point il est facile de remettre votre ordinateur en marche comme neuf. Alors n'attendez plus, téléchargez Restoro dès aujourd'hui !

  • 1. Téléchargez et installez Reimage
  • 2. Lancez l'application et cliquez sur le bouton "Restaurer"
  • 3. Sélectionnez les fichiers ou dossiers que vous souhaitez restaurer et cliquez sur le bouton "Restaurer"

  • Puis-je demander s’il y a sans aucun doute une raison de resserrer – loin d’être un modèle conceptuel/variable qui utilise généralement des données, mais utilise simplement les données d’enregistrements observés comme proxy… comme dans une sorte de document RED “Les chocs d’investissement et ces prix d’investissement relatifs”, dans la publication, les spécialistes du marketing négocient la dispersion des données avec la surprise MEI en utilisant l’image observée suivante,

    Code : tout sélectionner
    spread_obs=paramètre d'échelle* MEI shock+ Error

    soyez prêt pour cela.
    erreur de mesure d'estimation dynare

    L’erreur de mesure de votre entreprise semble-t-elle contribuer directement à l’écart entre les données réelles et même les données indirectes ? Est-ce souvent la raison de l’ajout d’une erreur de mesure qui marquera le Jour de l’Indépendance ?

    Dilemmes de mesure, Stoch_simul et évaluation

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    Aldo

    Messages : 56

    Inscription : vendredi 07 août 2015

    Erreur de mesure 4:47, Stoch_simul et estimation

    Pièces jointes

    respaldo_0.rar
    (168,13 Ko) Nombre de téléchargements

    (1) 50 erreurs de mesure incluses. Les déviations avec eux ne feront pas partie de ces paramètres que la majorité d’entre eux doivent être évalués, donc je les inclut dans la frappe d’un segment. Est-ce la bonne façon d’inclure les erreurs de mesure ?

    (2) Rôle derrière stoch_simul avant évaluation. Le .mod fonctionne avantageusement lorsque je suis devant la commande d’évaluation avec stoch_simul. Sans stoch_simul des erreurs apparaissent :

    (3) Où puis-je trouver l’utilisation du résultat final de la procédure d’optimisation des moteurs de recherche de Monte Carlo (mode_compute=6).

    jpiper

    Messages : 6940

    Inscription : dimanche 11 février 2010 16h02

    Lieu : Cologne, Allemagne

    Re : Erreur de mesure et estimation de Stoch_simul

    1. Oui, c’est ainsi que la manière de mesurer l’erreur lors de l’étalonnage est corrigée

    2. Dans Dynare 4.5, je ne peux pas reproduire ce problème. Cela semble être dû à tout type de bogue que Dynare a branché sur qz_criterium en utilisant 4.4.3, puisque votre célébrité a une racine unitaire spécifique. Cela sélectionne

    Code : tous
    diffuse_filter

    L’erreur de mesure est toujours à la limite supérieure

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    zbcpa

    Messagerie : sam. 16 mai 2015, 04h15

    Erreur de mesure, soyez prudent, atteignez la limite supérieure

    Pièces jointes

    twoshocks4me_CheckPlots1.pdf
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    twoshocks4me_udiag1.pdf
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    twoshocks4me_PriorsAndPosteriors1.pdf
    (61.44 Kio) 135 Téléchargements

    Chaque fois que j’ajoute des erreurs de mesure en tant que situations inattendues à un modèle qui doit sans aucun doute être estimé, l’écart générique inverse de l’erreur de mesure doit généralement être la borne supérieure correspondante.

    Dans quel scénario, mode_compute=4 ou 9 échouera probablement de temps en temps simplement la Hesse n’est pas réelle positive. Je peux ensuite utiliser mode_compute=6 pour vous aider à démarrer MCMC, ce qui est le moyen de le faire

    Résolvez un problème particulier. Ces chaînes MCMC convergeront-elles dans le temps sans ambiguïté et les résultats seront-ils souvent fiables ? Vous trouverez ci-joint 3 chiffres d’unité et donc 1 tracé post hoc de grattage et 1 tracé de commande de méthode.

    jpiper

    Messages : 6940

    Inscrit : dim. 2010 20, 16:02

    LocationDay : Cologne, Allemagne

    Re : L’erreur de mesure atteint toujours la limite supérieure

    Erreur de mesure d'estimation dynare

    Malheureusement, mon problème individuel est courant. Toute spécification incorrecte des appareils peut entraîner des erreurs de mesure. Parce que la plupart des mises à jour contiennent des erreurs, son erreur de mesure prévue a tendance à devenir énorme. La mesure se produit régulièrement, au fur et à mesure que l’erreur atteint le n . limite lorsque chaque limite est dans une certaine mesure petite. C’est le cas, à l’appui de l’exemple, dans Schmitt-Grohe/Uribe (2012) “What’s New in Business Cycles” map et de Garcia-Cicco et (2010) AER avec cette erreur de performance mentionnée dans le commentaire (voir

    https://github.com/JohannesPfeifer/DSGE_mod/tree/master/GarciaCicco_et_al_2010

    Cependant, même si sa fonctionnalité est à sa limite, la distribution totale des paramètres postérieurs est, dans le rôle d’une règle, notoirement dégénérée. Si MCMC est exécuté avec une matrice de covariance précise, il est correctement exercé par derrière. Ceci, bien sûr, sera tout simplement inefficace ; de grands efforts pour parvenir à la convergence. Au lieu d’être connecté

    Code : tout sélectionner
    mode_compute=6

    Vous pouvez exiger de l’utiliser directement

    Code : prendre une décision tous
    mcmc_jumping_covariance

    Option (voir manuel).

    Un autre style consiste à aider une erreur a priori bien informée du multimètre dans laquelle décale la postérieure à cette petite limite.101

    Rejoint :

    zbcpa

    Messagerie : sam. 15 mai 2015, 04h15

    Re : L’erreur de mesure atteint la limite supérieure

    jpfeifer écrit :

    Malheureusement, il s’agit d’un problème courant. Toute erreur tout au long de la spécification de conception apparaîtra très probablement comme une erreur de classement. Étant donné que de nombreux modèles ont des erreurs grossières, l’erreur d’estimation estimée a tendance à être importante. Cela arrive régulièrement lorsque la borne supérieure donne une nouvelle erreur alors que la borne est relativement compétitive. Ceci est fait pour démontrer trouvé dans l’article de Schmitt-Grohe/Uribe “What’s (2012) media channels in Business Cycles”, donc la publication par AER Garcia-Cicco et alabama (2010) avec l’incertitude de mesure décrite dans l’article (voir annexe cela peut

    https://github.com/JohannesPfeifer/DSGE_mod/tree/master/GarciaCicco_et_al_2010

    ).

    Mais même lorsque le paramètre if est considéré comme étant à sa limite, la distribution concernant les paramètres inverses est normale est également décalée. MCMC, lorsqu’il est exécuté avec votre précieuse matrice de covariance réelle, rééchantillonnera exactement de la bonne manière. Cela pourrait simplement s’avérer inefficace, c’est-à-dire tirer le meilleur parti pour parvenir à la convergence. Au lieu d’un lien majeur

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