Dynare 평가 시 측정 오류를 수정하는 가장 좋은 방법

가끔 좋은 컴퓨터에 dynare Estimate 측정 오류가 발생했음을 알리는 오류가 표시될 수 있습니다. 이 문제는 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다.

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DSGE 모델 평가를 위한 관측 방정식 정의 가이드에는 측정 오류를 추가하는 8가지 이유가 나와 있습니다.

더 이상 Windows 오류로 고통받지 마세요.

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  • 1. Reimage 다운로드 및 설치
  • 2. 애플리케이션을 실행하고 "복원" 버튼을 클릭하십시오.
  • 3. 복원하려는 파일 또는 폴더를 선택하고 "복원" 버튼을 클릭하십시오.

  • 확실히 조이는 이유가 있는지 여쭤봐도 될까요? – 일반적으로 데이터를 로드맵하는 개념적/변수적 모델이 아니라 단순히 관찰된 세부 사항을 프록시로 사용하는 것입니다… RED 논문 “투자 충격과 상대적 투자 가격”, 사설에서 마케터는 다음과 같은 관찰 상황을 사용하여 MEI 놀라움으로 데이터 분산을 협상합니다.

    코드: 모두 선택
    spread_obs=scale 매개변수* MEI 충격+ 오류

    준비하세요.
    dynare 추정 측정 오차

    간접 데이터라도 실제 데이터와 불일치할 수 있는 개인의 측정 오차가 기여하는 것으로 보입니까? 이것이 독립기념일에 측정오차를 추가한 가장 중요한 이유인가요?

    측정의 딜레마, Stoch_simul 및 평가

    온라인 사용자

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    알도
    게시물: 56
    등록: 2015년 8월 7일 금요일

    측정 오류 4:47, Stoch_simul 및 추정치

    첨부파일
    respaldo_0.rar
    (168.13KB) 다운로드 수

    (1) 50 측정 오류 포함. 그들과의 편차는 특히 평가해야 하는 이러한 매개변수의 일부가 아니어야 하므로 타격 부분에 포함합니다. 측정 오류를 포함하는 것이 올바른 방법입니까?

    (2) 평가 전 대부분의 stoch_simul의 역할. .mod는 stoch_simul과 함께 평가 명령과 함께 앞에 있을 때 제대로 작동합니다. stoch_simul이 없으면 오류가 나타납니다.

    (3) Monte Carlo 세트 마케팅 절차의 처리 사용은 어디에서 찾을 수 있습니까(mode_compute=6).

    지퍼
    게시물: 6940
    등록: 2010년 2월 24일 일요일 오후 4시 2분
    위치: 독일 쾰른

    Re: 측정 오류 및 Stoch_simul 추정

    1. 예, 교정 중 멀티미터 오류가 수정되는 방법입니다.

    2. Dynare 4.5에서는 이 문제를 재현할 수 없습니다. 이것은 유명인이 각 단위 루트를 가지고 있기 때문에 4.4.3에 qz_criterium에 연결된 Dynare 버그로 인한 것 같습니다.

    코드: 모두
    diffuse_filter

    측정 오류가 항상 상한값에 있음

    온라인 사용자

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    참가자: org.

    zbcpa
    메시지: 2015년 5월 16일 토요일 오전 4:15

    측정 오류, 주의, 상한에 도달

    첨부파일
    twoshocks4me_CheckPlots1.pdf
    (15.22KB) 로드 시간
    twoshocks4me_udiag3.pdf
    (18.7KB) 로드 시간
    twoshocks4me_udiag2.pdf
    (23.73KB) 로드 시간
    twoshocks4me_udiag1.pdf
    (24.07 KiB) 112 다운로드
    twoshocks4me_PriorsAndPosteriors1.pdf
    (61.44 KiB) 135 다운로드

    매우 추정해야 하는 모델에 놀랍게도 측정 오차를 추가할 때마다 측정 오차의 역 평균 편차는 일반적으로 해당 상한으로 간주됩니다.

    어떤 시나리오에서 mode_compute=4 또는 9는 Hessian이 양의 특정 값이 아니라는 점에서 때때로 그럴듯하게 실패합니다. 그런 다음 이 작업을 수행하는 유일한 방법인 MCMC를 시작하기 위해 mode_compute=6을 사용할 수 있습니다.

    큰 문제를 해결하십시오. 그러한 MCMC 체인이 마침내 명확하게 수렴되고 결과가 신뢰할 수 있게 될까요? 3개의 단일 그림이 첨부되어 있으므로 1개의 정보 임시 플롯과 1개의 방법 전하 플롯이 있습니다.

    지퍼
    게시물: 6940
    가입일: 2010년 2월 22일 일요일 오후 4시 02분
    LocationDay: 독일 쾰른

    Re: 측정 오류가 항상 상한값에 도달함

    다이나어 추정 측정 오류

    안타깝게도 조직 문제가 일반적입니다. 잘못된 세탁기 사양은 측정 문제로 이어질 수 있습니다. 대부분의 업데이트에는 실수가 포함되어 있기 때문에 예측된 측정 오류가 큰 경향이 있습니다. 측정은 정기적으로 발생하므로 각 한계가 대신 작을 때 오류가 상위 한계에 도달합니다. 이것은 예를 들어 Schmitt-Grohe/Uribe(2012) “What’s New in Business Cycles” 지도와 Garcia-Cicco 및 (2010) AER에서 설계되었으며 문서에 언급된 특정 성능 오류가 있는 경우입니다(https://github.com/JohannesPfeifer/DSGE_mod/tree/master/GarciaCicco_et_al_2010

    그러나, 그 방법이 한계에 이르렀다고 해도 사후 매개변수의 구 분포는 규칙을 고려하면 악명높게 퇴화됩니다. 유의한 공분산 행렬을 갖는 MCMC를 실행하면 뒤에서 올바르게 활용됩니다. 물론 이것은 단순히 비효율적입니다. 융합을 달성하기 위한 많은 노력. 사이트 대신

    코드: 모두 선택
    mode_compute=6

    당신은 그것을 직접 사용할 것으로 예상해야 할 수 있습니다

    코드: 모두 선택
    mcmc_jumping_covariance

    옵션(설명서 참조).

    또 다른 스타일은 후방을 이 작은 한계로 이동하기 때문에 잘 알려진 멀티미터 사전 오류로 전환하는 것입니다.101

    가입:

    zbcpa
    메시지: 2015년 5월 15일 토요일 오전 4:15

    Re: 측정 오류가 상한에 도달했습니다.

    <인용>

    jpfeifer는 다음과 같이 작성합니다.

    불행하게도 이것은 거의 항상 일반적인 문제입니다. 설계 사양의 모든 오류는 대부분 전체 오류로 표시됩니다. 많은 모델이 큰 실수를 하기 때문에 추정 추정 오차가 큰 경향이 있습니다. 경계가 상대적으로 예산 친화적인 경우 상한이 오류당 제공하는 문제가 정기적으로 발생합니다. 이것은 Schmitt-Grohe/Uribe 기사 “What’s (2012) depress in Business Cycles”를 보여주기 위해 수행되었으므로 AER Garcia-Cicco et alabama(2010)의 기사에 측정 불확실성이 설명되어 있습니다(부록 참조

    https://github.com/JohannesPfeifer/DSGE_mod/tree/master/GarciaCicco_et_al_2010

    ).

    그러나 if 매개변수가 일반적으로 한계에 있는 경우에도 역 매개변수가 normal인 경우 분포는 항상 이동합니다. MCMC는 현재의 실제 공분산 행렬로 실행될 때 전체 올바른 방법으로 다시 샘플링합니다. 비효율적일 수 있습니다. 즉, 수렴을 달성하기 위해 최대한 활용합니다. 링크 대신

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